基于小波分析和LS-SVM的积雪厚度多星融合反演

摘要：

针对目前利用单星反演雪深存在的不足,该文研究GPS信噪比(SNR)观测量中卫星反射信号分离模型的改进,以及积雪厚度反演模型,首先利用小波分析有效分离卫星反射信号,进而通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现积雪厚度的多星融合反演.以美国板块边界观测计划提供的监测数据为例,经实验表明:小波分析能够提高卫星反射信号的分离精度,有效抑制了异常跳变现象,单星反演结果与雪深参考值之间相关系数r均大于0.547,相对于传统方法至少提高了8.9％;多星融合反演结果与雪深参考值吻合性较好,当融合卫星达到6颗时,其反演结果与雪深参考值之间相关系数r=0.948,相对于单颗卫星至少提高了6.4％.

关键词：GPS-IR、雪深、信噪比、小波分析、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广西空间信息与测绘重点实验室项目16-380-25-22

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101