10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.08.008
一种基于区域优选的自适应蓝牙指纹定位算法
针对蓝牙定位精度差、耗时长等问题,该文提出一种基于区域优选的自适应蓝牙指纹定位算法.离线阶段,采用粗细粒度划分建立关于RSSI采样点位置映射的指纹库;在线阶段,根据信标距离和RSSI的关系,提出加权欧氏距离和区域优选算法,有效地克服了定位稳定性差和耗时长的问题,定位效率提高了40%,在在线定位过程中,采用自适应K值定位算法,有效地剔除了离定位点较远的点,提高了定位的精度与稳定性.在5 m×9 m的区域内进行定位精度测试,结果表明:蓝牙定位平均定位误差为0.92m,定位误差均在2 m以内,90%的点定位精度优于1.5m.
位置指纹匹配技术、蓝牙定位、加权欧氏距离、区域优选、自适应K值
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P228(大地测量学)
国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目;江苏省自然科学基金项目;江苏高校品牌专业建设工程资助项目
2020-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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