机载LiDAR点云建筑物边界线规则化算法研究

摘要：

针对单一参数的Alpha-Shape算法无法适应密度差异较大的点集数据以及提取的边界信息具有锯齿形状的问题,结合Alpha-Shape算法与D-P算法进行轮廓线的粗略提取,利用最小二乘方法以及建筑物边界线之间向量、长度等特征确定建筑物关键点;通过寻找建筑物主方向,实现建筑物边界线规则化.实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的典型区域的LiDAR点云数据进行建筑物边界线提取,并与传统Alpha-Shape算法提取建筑边界线结果进行比较,结果表明本文算法在建筑物边界线信息提取方面更准确、更稳定.

关键词：机载LiDAR、建筑物提取、边界线规则化、建筑物主方向

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项民用部分06-Y20A17-9001-17/18

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：100-105,125