时序InSAR的贵州地质灾害监测

摘要：

针对传统地质灾害监测手段无法进行金天时、全天候、大范围面状监测的这一现状,运用时序InSAR技术,以及L波段SAR数据、数字高程模型获取了研究区形变序列,并结合全球降水数据、实地调查数据、矿区采空区覆岩移动分带进行了成因分析.实地调查数据验证了小基线集InSAR技术识别地表形变具有较高的可靠性.通过引入全球降水计划GPM多星降水反演产品IMERG中的逐月降水数据分析了P2滑坡隐患点变形规律,发现在降雨多发期,隐患滑坡点变形速度明显增大.实验结果证明,时序InSAR技术在大面积地质灾害多发区中可以有效发挥作用,可为防灾减灾工作提供参考.

关键词：崩塌、滑坡、地面沉降、GPM全球降水数据、隐患早期识别

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划项目;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：91-99