自适应K值及指纹库扩充的WLAN室内定位方法

摘要：

针对细粒度指纹库构建耗时、邻近点误匹配等突出问题,为提升细粒度指纹库构建效率,该文提出了一种基于克里金插值算法的可靠接入点指纹点扩充方法.该方法在稀疏采样基础上完成细粒度指纹库自动扩充,获得丰富指纹样本.对于WKNN匹配算法中临近点误匹配和固定K值适应能力较弱等问题,提出一种改进的LWKNN算法,通过引入离群点探测剔除误匹配参考点,自适应获得动态K值,提高了参考点选取的准确性.经验证,提出的指纹库自动扩充方法及改进的LWKNN算法,在建库效率、定位稳定性和精度上均有显著提升.

关键词：室内定位、WiFi、指纹库构建、克里金、WKNN、自适应K值

所属期刊栏目：45

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家重点研发计划课题项目;国家自然科学基金项目;江苏省自然科学基金项目;江苏高校品牌专业建设工程资助项目

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：26-32