全波LiDAR反演地形参数的树高估计

摘要：

针对全波激光雷达(LiDAR)数据在坡地森林高度估测中的应用,该文提出利用地形参数估测树高的方法.首先以ICESat-GLAS大光斑全波形数据为数据源,利用指数加权和形式建立全波LiDAR波形的理想数据模型,并采用最小二乘法求解该理想模型;其次,利用阈值法确定有效波形的始末位置,进而得到有效波形的波形长度,并据此估计地形起伏参数;结合光斑直径、波形长度、地形起伏参数以及地表展宽程度,建立树高估测模型.以黑龙江省大兴安岭为实验研究区,估测树高与实际测量值之间的相关系数为0.926 2.实验结果表明:针对地形坡度等外在因素影响,利用波形本身特征参数,能有效量化地形因素的影响,并能有效解决地形复杂地区树木高度估测问题.

关键词：ICESat-GLAS、最小二乘拟合法、光斑直径、波形长度、地形起伏常数、展宽程度

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目;辽宁省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-102,125