WiFi融合环境光定位方法研究

摘要：

针对现有基于WiFi的室内定位算法精度低、稳定性差的问题,该文提出了一种基于WiFi定位的环境光匹配组合室内定位方法.该方法利用智能手机中内置的传感器即可实现连续、可靠的定位.该文首先利用手机光线感应器采集室内环境光强度信息,并构建环境光指纹数据库;其次利用基于RSSI的质心定位算法进行初步定位;最后通过K-近邻匹配算法进行环境光数据库匹配,从而实现融合定位.实验结果表明,相比传统的仅靠WiFi进行定位的方法,该文算法的定位精度和稳定性有明显提升,可为大型超市、地下停车场、隧道、矿井等室内环境光较为稳定的区域提供定位技术帮助.

关键词：室内定位、RSSI、质心定位、环境光、K近邻匹配

所属期刊栏目：45

分类号：P251;TN96(专业测绘)

资助基金：2016年国家重点研发计划项目;河南省高校创新团队支持计划项目;河南省创新型科技创新团队支持计划项目

在线出版日期：2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-61,72