一种字符编码标志识别定位方法

摘要：

针对在大尺寸结构动态摄影高精度、自动化测量中如何有效提高人工标志的识别效率和准确率等问题,该文提出一种新的字符编码标志设计及其识别定位方法.该标志由两部分组成,实心圆部分取背景色,字符部分取前景色且两者的灰度具有显著差异,是一种由字符确定码值的圆形编码标志.采用多级阈值进行特征分割,分别得到字符区域和圆形区域;生成编码字符样本,并采用BP神经网络训练,进而实现精确的分类识别解码;对背景圆区域内部进行填充修复和灰度平滑,采用灰度质心法可实现亚像素定位.该类型编码标志设计简单且提出的字符识别方法解码快速准确.

关键词：摄影测量、编码标志、字符识别、阈值分割、BP神经网络、灰度平滑

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;湖南省研究生科研创新项目

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127