联合EEMD和小波分析的超高建筑动态特性提取

摘要：

为了更好地提取超高建筑的变形信息及动态特性,该文研究了一种联合总体平均经验模态分解(EEMD)和小波分析的超高建筑动态特性提取方法.EEMD完全由数据驱动,具有自适应分解的优点.小波分析具有多尺度分解的特性.该文提出的方法可以结合EEMD和小波分析方法的优势.模拟实验分析表明,在振动信号信噪比很低的情况下,联合EEMD和小波分析的数据处理方法具有更好地提取振动信号的能力,其结果优于单一的EEMD方法和小波分析方法.将该方法应用于某大厦GNSS动态监测数据,提取超高层建筑振动信号和振动主模态信息,结果表明,可清晰地分析出该高层建筑谐振信号的动态时频特性.

关键词：GNSS、结构振动、总体平均经验模态分解、小波分析、时频分析

所属期刊栏目：45

分类号：P228.4;P258(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金项目41274020

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,28