时空聚类的犯罪属性识别方法

摘要：

针对警方侦办案件的过程中不易识别和定性犯罪案件属性情况的问题,该文以美国波特兰市为研究区域,尝试借助纳克斯检验法寻找2012年3月1日-2017年2月28日波特兰市入室盗窃案的时空发生特征,并借此验证相同时间内波特兰市1 203起疑似盗窃案件作为真实发生案件的概率.结果 表明:所有1 203件疑似案件中共有644起真实发生的概率较高,其中225起真实性概率约为73％,419起真实性概率约为38％.同时,发生概率为73％的疑似案件在空间集聚上同波特兰市入室盗窃案的空间聚类相吻合.验证表明,该方法对于排除疑似点的验证具有一定精度,但在疑似点真实发生率的识别上精度稍显不足.

关键词：时空特征、入室盗窃、疑似案件、识别、纳克斯检验

所属期刊栏目：45

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：2016年度国家重点研发计划重点专项2016YFC0803103

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：171-179