弯曲面积头尾断裂分类的曲线综合方法

摘要：

针对现有基于曲线弯曲的综合方法存在算法复杂、计算量大,过于关注局部相邻弯曲之间的关系,忽略整体弯曲之间联系,现有算法有用于筛选弯曲的阈值设置基于经验不合理等问题.该文借助头尾断裂分类法,提出了一种根据弯曲面积分类,以达到化简曲线目的的综合方法.该方法采用斜拉式曲线划分方法,将曲线划分为若干弯曲,以曲线首尾的连线为轴线,计算各个弯曲与相应轴线图成的面积,然后利用头尾断裂对其进行分类,将面积位于数据"头部"的弯曲予以保留,并提取"尾部"弯曲中距离轴线最远的点作为特征点,最后,合并弯曲与特征点作为综合结果.实验表明,该方法简单高效,可以迭代地在顾及整体弯曲数据且不使用经验阀值的情况下,舍去细小弯曲,保留原有曲线的特征弯曲,以获取不同细节层次下都符合自然规律且与原图高度相似的综合结果.

关键词：弯曲面积、头尾断裂、曲线综合

所属期刊栏目：44

分类号：P282(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家自然科学基金项目;兰州交通大学优秀平台支持项目

在线出版日期：2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133