稳健度量选权迭代的地理加权回归研究

摘要：

针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法,最小二乘估计易受离群值影响,导致地理加权回归模型并不稳健的问题,该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法,核心思想是通过标准化残差构造权重函数,通过迭代加权降低离群值对回归模型参数估计的影响.利用模拟数据与真实数据进行试验,分别与GWR、RGWR进行对比分析,以MSE、MAE为指标进行性能评价.模拟数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升9.29％和8.34％;真实数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升63.88％和38.45％.试验表明:该方法可改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计精度,提升模型拟合效果.

关键词：地理加权回归、选权迭代、粗差剔除、参数估计

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划课题2016YFC0803108;国家基础测绘科技项目2018KJ0104

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34