机器学习的地名专名音译技术研究

摘要：

针对现有地名专名音译中因无法良好获取地名音节划分而导致的准确率低与可用性差等问题,该文提出了基于机器学习的地名专名音译技术.在该技术中,该文对音标生成、音节划分两个关键部分进行了讨论,分别研究了基于循环神经网络的音标生成方法和最小熵的音节切分方法.通过新研究的单词音标生成算法与音标音节切分算法,从两个角度解决了机器对单词音节识别差的问题.经过地名翻译实验,证明了该音译技术比传统方法具有更高的准确率.

关键词：地名翻译、音译、循环神经网络、最小熵

所属期刊栏目：44

分类号：P281(地图制图学（地图学）)

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92