一种建筑沉降叠加预测方法

摘要：

针对高层建筑的沉降监测与趋势预报问题,结合时间序列分析方法,该文提出一种基于ARMA的趋势项和随机项叠加预测法,把沉降监测时间序列数据分解为趋势项与随机项,分别建立趋势回归函数模型与随机项ARMA模型,叠加进行沉降量的预报,并通过上海外滩某高层建筑的沉降监测实例,研究并比较了该方法与传统的ARIMA差分预测法对建筑沉降预报精度的影响.实验结果表明:基于ARMA的趋势项和随机项叠加预测法在沉降预报中精度优于基于ARIMA的差分预测法.该方法利用趋势回归函数的保持作用,克服了传统的时间序列ARIMA模型在长期预测中精度不高的问题,并且随着预测步长的增加,优势更加明显.

关键词：沉降监测、ARMA、ARIMA、沉降预报、精度

所属期刊栏目：44

分类号：P258(专业测绘)

资助基金：国家自然科学基金项目51468040

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：107-113,121