遗传算法的灰色神经网络在基坑变形中的应用

摘要：

针对基坑施工安全和能够快速地发现基坑变形的问题,该文提出用遗传算法的灰色神经网络对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小.实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值进行比较,可知遗传算法的灰色神经网络模型的收敛速度较快,训练时间较短,预测精度较高,能满足工程精度的要求.通过与GM(1,1),BP神经网络模型和灰色系统和神经网络的组合模型进行比较,本模型是最优的.

关键词：遗传算法、灰色系统、BP神经网络、Matlab、基坑变形、变形值、预测值

所属期刊栏目：44

分类号：TU753(建筑施工)

资助基金：国家自然科学基金项目41572341

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,100