三维重建中的大规模航空影像检索方法

摘要：

针对互联网获取的航空影像数据或非摄影测量专业人员拍摄的无人机影像数据进行高精度测绘与三维重建时,从中检索相似影像较为困难的问题,该文提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算子与词汇树的大规模航空影像检索方法.该方法可以从规模庞大、排序复杂的航空影像中快速准确地检索出相似影像.首先利用SIFT描述子来代表影像,然后通过分层K-means算法对影像库的SIFT描述子构建词汇树,最后再利用TF-IDF方法加权计算待查询影像与影像集中各影像的相似度,获得相似影像.通过对多组大规模航空影像数据进行试验,结果证明了该文所提算法的可靠性、准确性和实用性.

关键词：影像检索、词汇树、树型结构、SIFT算子、TF-IDF加权

所属期刊栏目：44

分类号：P231.2;TP391(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：测绘地理信息公益性行业科研专项201512009;中国测绘科学院基本科研业务费项目7771608

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：136-144