改进的约束总体最小二乘法

摘要：

针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法.假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计.该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平.实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题.

关键词：约束方程、误差、约束总体最小二乘法、改进

所属期刊栏目：44

分类号：P207.2(一般性问题)

资助基金：科技基础性工作专项重点项目2015FY210401-2

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25