利用密度聚类估计基础矩阵的核线校正方法

摘要：

针对最小平方中值法(ILMeds)和随机采样一致性(RANSAC)算法在立体像对核线校正过程中,基础矩阵容易受到错误定位和误匹配的影响,导致估算精度降低的问题,该文提出采用聚类分析估计基础矩阵的方法.该方法首先对匹配特征点进行聚类分析,获得更加准确可靠的局内点后,采用RANSAC算法估算基础矩阵,通过确定核点坐标完成立体像对间的快速映射,利用三次卷积法进行核线重采样,完成核线校正.选取3组影像进行核线校正实验,将所提算法与LMeds和RANSAC算法估计基础矩阵的核线校正结果相比,实验结果表明:所提算法消除同名点间上下视差的效果更好,其上下视差绝对值均在0.05个像素范围内,具有较好的稳定性与可行性,能够为立体像对的三维重建提供良好的基础.

关键词：核线校正、密度聚类、基础矩阵、重采样、上下视差

所属期刊栏目：43

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0803102;国家自然科学基金项目41401535,41601494;高分对地观测系统重大专项资助项目

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71