叶面积指数遥感估算的三种回归模型分析

摘要：

针对叶面积指数(LAI)估算方法的适用性和提高估算精度的问题,该文基于Landsat-7 ETM+遥感影像,以都江堰市青城山地区为研究对象,利用LAI-2000对样地LAI进行观测采集,建立如归一化植被指数等4种常见植被指数的单植被指数线性、非线性回归模型和多植被指数组合的偏最小二乘回归模型,比较分析了不同植被指数和不同模型估算LAI的精度.实验结果表明,偏最小二乘回归法能有效解决因变量较多时权重系数难确定的问题,是估算LAI的一种有效方法.

关键词：叶面积指数、植被指数、回归模型、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：43

分类号：P237;TP79(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：四川省教育厅科研计划重点项目15ZA0060;四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金资助项目K2014B001

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,66