一种基于模糊聚类分析的新型RAIM算法

摘要：

针对接收机自主完备性监测(RAIM)中多粗差的探测识别难题,该文在研究了模糊聚类分析原理和特点的基础上,利用QR检校法构建单点定位的全设计矩阵,提出了基于模糊c均值(FCM)的模糊聚类分析的新型RAIM算法,以实际观测数据对比分析了硬聚类分析和模糊聚类分析在单个粗差和两个粗差下的探测识别性能.由试验结果可知,该文方法可有效实现多个粗差的探测识别问题,解决了单点定位中的质量控制问题,可有效保障单点定位结果的可靠性.

关键词：完备性、接收机自主完备性监测、模糊c均值、单点定位

所属期刊栏目：43

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家重点研发计划课题项目2016YFB0501801,2016YFB0502105,2016YFB0501405;全球连续监测评估系统项目GFZX0301040308-06;国家基础测绘科技项目2017KJ0205;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目7771730,7771707,7771717

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6