在线街景服务车牌模糊化方法

摘要：

针对在线街景服务发布需要模糊车牌从而保护隐私的问题,该文从街景场景中车牌的纹理、色彩和几何特性出发,提出了一种由粗到精的车牌识别方法.首先基于影像边缘形态学滤波和颜色分量自适应匹配提取候选区域,然后经过去伪和倾斜校正进行车牌的识别和提取;为了进一步提高精度,将初次识别结果作为支持向量机系统的样本,训练特征矩阵用于识别结果的精化.多地街景数据实验表明:该方法对大畸变复杂街景环境有较强鲁棒性,有效提高了街景中的车牌识别准确率.研究结果可广泛应用于在线街景服务,提高生产效率.

关键词：街景服务、全景影像、自适应颜色匹配、倾斜校正、SVM、定位与模糊化

所属期刊栏目：43

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41271452;国家科技攻关计划项目2015BAK03B04

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97