顾及空间异质性的自回归模型应用研究

摘要：

针对传统的空间自回归模型拟合精度较低且无法顾及空间异质性的问题,该文提出了改进的地理加权自回归模型.并以北京市住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法分析住宅价格数据的空间自相关性,探讨其时空演变特征;建立了空间自回归模型、地理加权回归模型和地理加权自回归模型,并在模型之间进行精度对比和分析.实验结果表明:北京市住宅价格具有明显的空间相关性与空间集聚特征;由于综合考虑了空间自相关性和空间异质性,地理加权自回归模型不仅能大幅度提高模型的拟合优度和解释能力,还能更好地揭示住宅价格的空间变化规律,为数据的空间探索提供了新的方向.

关键词：住宅价格、空间自回归模型、地理加权自回归模型、空间异质性

所属期刊栏目：43

分类号：P282(地图制图学（地图学）)

资助基金：中国测绘科学研究院基本科研项目7771627;公益性行业科研专项201512021,201512033

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92