种子区域生长的高分遥感影像超像素分割

摘要：

针对如何提升高分遥感影像超像素分割的精度与视觉效果问题,该文提出了一种基于种子区域生长(SRG)的超像素分割算法.该算法主要对超像素的生长过程进行了改进.在本文方法的超像素生长过程中,采用了一种充分利用光谱与形状信息的新度量标准,以有效搜索与种子适合合并的像素.该标准首先为斑块挑选在光谱上足够相似的像素,然后在这些像素中利用紧凑性异质性选择待合并的像素.为了定量评价算法的分割精度与视觉效果,定义了边界符合距离与平均斑块矩形度,并基于此发展了该文算法的参数选择策略.根据两景不同特点的高分遥感影像的超像素分割实验表明:本文方法在分割精度与视觉效果上均优于传统SRG与简单线性迭代算法.

关键词：种子区域生长、超像素、分割、高分遥感影像

所属期刊栏目：43

分类号：P237;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目51569017,51269014,61701265;内蒙古自然科学基金项目2015MS0514;中国博士后科学基金面上项目2015M572630XB

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：122-129