一种选取补偿最小二乘正则化参数的改进方法

摘要：

为了改进半参数模型补偿最小二乘估计中的正则化参数选取方法,该文设计了3种方案:L-曲线法、虚拟观测法以及该文提出的改进方法以比较正则化参数的优劣.模拟算例表明,该文提出的改进方法可以有效评价正则化参数,得到的参数估值精度更高,是一种较为有效的选取补偿最小二乘最佳正则化参数的方法.

关键词：半参数模型、正则化参数、模型误差、补偿最小二乘

所属期刊栏目：43

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41374007;东华理工大学研究生创新基金项目DHYC-2016019;测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108