组合模型的GPS高程转换及精度分析

摘要：

针对二次曲面模型在地形起伏较大区域用于GPS高程转换中存在较大的模型误差的问题,该文构建了二次曲面-RBF神经网络组合的GPS高程转换模型,组合模型中用二次曲面拟合高程异常中的中长波项,用RBF神经网络来泛化高程异常去除中长波后的残余项,并进行了二次曲面模型、RBF神经网络模型及二次曲面-RBF组合模型的实测数据GPS高程转换、比较分析与精度评定.实例结果表明:该组合模型比二次曲面模型的转换精度提高了22％,比RBF神经网络模型的转换精度提高了40％,该组合模型的转换方法可行、精度优于单一模型.

关键词：组合模型、GPS高程、RBF神经网络、二次曲面拟合、高程异常

所属期刊栏目：43

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：中国煤炭工业协会2015年度科学技术研究指导性计划项目MT-KJ2015-313

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38