小波去噪的灰色最小二乘支持向量机变形预测

摘要：

针对变形监测数据的随机性和非平稳性,以及单一预测模型的不足,该文提出了基于小波去噪的灰色最小二乘支持向量机变形预测模型.采用小波去噪对原始数据进行降噪处理,减弱数据随机扰动的影响,建立灰色最小二乘支持向量机模型,并采用粒子群算法寻找最优参数.通过大坝位移监测数据实例对模型进行验证,并与灰色模型、最小二乘支持向量机以及灰色最小二乘支持向量机进行对比分析.实验结果证明,该模型预测精度更高、稳定性更强.

关键词：变形预测、小波去噪、灰色模型、最小二乘支持向量机、粒子群算法

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目50604009;辽宁省“百千万人才工程”人选资助项目2010921099

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-137,160