CA-Markov模型的清江土地利用变化研究

摘要：

针对经济发展类型面临转型的山区土地利用动态变化和预测问题,该文以清江中下游为例,提出了采用CA Markov模型的研究方法.结合2000、2008和201 5年的Landsat遥感影像,考虑地形、交通、行政中心和当前土地利用约束等影响因子,模拟出2015年预测情况与解译结果相比,Kappa系数达0.810 9,表明模型可信度较高.在此基础上预测2022年的土地利用情况,结果表明,2022年延续了当前发展模式,即由农业经济主导转变为旅游生态经济主导,耕地的重要性降低,城镇化率增加,但耕地的面积仍占据着总面积的23.23％,建设用地面积仅占总面积的2.62％,说明该区域的城镇化水平依然较低.该结果揭示了清江流域土地利用动态变化趋势.

关键词：清江流域、土地利用变化、CA-Markov模型、动态模拟

所属期刊栏目：42

分类号：P208;F301(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41571514;湖北省自然科学基金项目2014CFB858;湖北省教育厅科学研究计划项目B2015365

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：102-109