卫星钟差单差的小波神网络预报

摘要：

针对现有卫星钟差预报模型对非平稳过程预报的局限性,提出基于卫星钟差一次差值的小波神经网络预报模型.对在轨卫星钟差求取一次差值的基础上,运用小波神经网络模型预报GPS卫星钟差,同时与GM(1,1)模型预报的结果进行比较.得出BlockⅡA Cs短期预报的精度能达到0.690 ns,14 d预报的精度最差时依然优于1 ns;其余稳定性良好的卫星钟,一天预报的结果均要优于0.207 ns,预报14 d卫星钟差的平均精度优于0.183 ns,部分卫星钟差预报精度可以达到0.050 ns,预报得到的结果可以达到GPS对实时精密单点定位的要求.

关键词：单差、卫星钟差、预报、小波神经网络、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：42

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-14,48