面向对象的遥感影像变化检测方法

摘要：

针对变化检测区域内变化区域与未变化区域面积比例较低时,通过常规的阈值计算无法在变化检测中确定准确的变化阈值问题,该文提出了一种带样本选择的面向对象遥感影像变化检测方法.该方法首先对多时相遥感影像进行多尺度分割获取像斑,并采用变化向量分析法计算像斑的差异度;然后,自适应选择训练样本,结合基于期望最大化算法和贝叶斯最小误差率理论的阈值计算方法,采用独立阈值法确定变化阚值;最后,利用变化阈值对差异影像进行二值分割,并获取变化检测结果.实验结果表明该文方法在变化检测精度上优于常规方法.

关键词：变化检测、像斑、变化向量分析法、样本选择、期望最大化法

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：湖南省地质测绘院基础测绘项目201601

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115