多基准点和基准方向的面阵与线阵影像匹配方法

摘要：

针对面阵影像与线阵影像之间存在的尺度、旋转等几何差异所导致的难以高效获得稳定可靠匹配点问题,该文提出了一种稳健的面阵影像与线阵影像匹配方法.算法分为3个阶段:①对影像进行尺度、旋转预处理,消除影像间的尺度和旋转差异;②用Harris算子提取特征点,进行逐层金字塔匹配,在最底层影像上进行最小二乘匹配获取精匹配点,利用随机抽样一致算法获取准确性较高的匹配点;③对准确性较高的匹配点分区,构建4块匹配区域,根据每块区域的匹配点计算重心,以此4块区域的重心作为匹配基准点和基准方向,重约束初始匹配结果.通过多组面阵影像与线阵影像数据实验结果,验证了该方法的可行性和有效性,可为后续空中三角测量及相关应用提供可靠的匹配点.

关键词：面阵影像、线阵影像、基准点、基准方向、Harris特征点、相关系数、分块匹配

所属期刊栏目：42

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41201482

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-78,141