有界不确定性平差模型的迭代算法

摘要：

针对现有的有界不确定性平差模型算法较为复杂且没有顾及权重的问题,该文提出了一种无需奇异值分解的迭代算法及其一种加权方法.直接采用了迭代算法求解有界不确定性平差模型的min-max准则,推导出了未知参数估值,算法概念简单,易于实现,收敛速度更快.基于该文提出的迭代算法,当系数矩阵和观测向量各自均不等权时,采用了一种加权方法,并推导了其解算过程.算例结果表明:该文提出的迭代算法是可行的,并且解算效率更高;加权后的迭代算法是有效的.

关键词：不确定性、平差准则、迭代算法、权重

所属期刊栏目：42

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41374007,41464001;江西省科技落地计划项目KJLD12077;江西省教育厅科技项目GJJ13457;中国博士后基金项目94773;江西省中青年教师发展计划访问学者专项2012-132;江西省远航工程计划项目2013-132

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45