融合像素级和对象级的遥感图像变化检测方法

摘要：

针对现有遥感影像变化检测方法常存在的检测结果破碎、虚检较多、对数据匹配要求高等问题.提出了一种融合像素级和对象级的遥感图像变化检测方法.利用光谱和纹理信息构建单高斯模型,在多尺度上进行像素级变化检测.然后,以像素级检测结果为种子区域,同时在变化前后影像上区域生长,融合生长结果提取变化对象.最后,依据检测需求对变化对象进行特征分类并滤除虚警.实验结果表明,该方法降低了虚检,保持了变化区域的结构完整性,在变化前后图像分辨率存在一定差别时仍有较高的检测精度.

关键词：变化检测、单高斯模型、多尺度、变化对象、区域生长

所属期刊栏目：42

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室开放基金项目EMW201506

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112