一种后向迭代的森林生物量遥感特征选择方法

摘要：

森林生物量的估算对于全球碳平衡和环境保护至关重要.通过遥感等手段提取与森林生物量相关的单波段特征、植被指数、纹理特征、地形因子等特征参数,特征数量往往较多,影响预测精度.该文提出了一种后向迭代的随机森林(RF-RFE)特征选择方法,即利用随机森林算法计算特征重要度,采用后向迭代的方法逐步简化特征参数.以内蒙古大兴安岭地区的激流河林场为研究区域,以实验区2012年“资源三号”遥感影像和森林资源3类调查的样地数据为数据源,使用RF-RFE算法进行特征选择分析.实验结果表明,在森林生物量遥感反演过程中的RF-RFE特征选择不但能降低时间复杂度,而且保证了特征选择的精度.

关键词：森林生物量、随机森林、后向迭代(RFE)、特征选择

所属期刊栏目：42

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家“863计划”项目2013AA122003;国家质量监督检验检疫总局公益性行业科研专项201410308

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105