兼容多源数据的森林湿地信息提取和比较分析

摘要：

针对以光谱特征差异为依据,提取森林湿地信息精度低的问题,该文采用兼容多源数据的分类回归树(CART)提取方法,并以大沾河国家森林湿地进行实证研究.基于Landsat8遥感数据、Radarsat-2极化雷达数据和地形辅助数据,采用SPM软件分别构建3种特征变量组合的CART决策树模型,并获取分类规则,最后根据规则对研究区的森林湿地信息进行提取.结果表明:3种特征变量组合中,兼容光谱、纹理、雷达与地形辅助数据的CART决策树的森林湿地信息提取精度最高,用户精度和制图精度分别达到了88.46％和82.14％.研究结果体现了雷达数据与地形辅助数据有助于提取森林湿地信息.

关键词：森林湿地、雷达、地形辅助数据、分类回归树

所属期刊栏目：42

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：黑龙江省普通高校青年骨干学术项目1253G034

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178