基于压缩感知的遥感影像弹性配准方法

摘要：

针对遥感影像由于载荷类型、观测角度、地形起伏等内外部因素造成的影像局部几何畸变,而基于全局配准方法制约着影像配准精度的提高,基于像元的弹性配准方法可大幅提升遥感影像的配准精度,但是存在运算效率这一瓶颈等问题,该文利用像元弹性配准参数的稀疏性,提出一种基于压缩感知的弹性配准方法.通过对遥感影像像元梯度幅值响应较强的点进行随机抽样,形成观测样本点集,采用弹性配准局部参数解算模型求解样本点平移参数;通过压缩感知稀疏重构算法重构影像各像元平移参数.实验表明,在配准精度差异较小和一定的参数设置条件下,该方法可显著提高弹性配准运算速度.

关键词：遥感影像配准、弹性配准、压缩感知、稀疏采样、稀疏重构

所属期刊栏目：42

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：中国科学院科技服务网络计划项目KFJ-EW-STS-046;国家高技术研究发展计划项目2014AA09A511;高分辨率对地观测系统重大专项E0303/1315/05

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,17