归一化转动惯量特征的遥感影像检索

摘要：

针对传统遥感影像检索方法大多存在精度不高、效率低下等不足的问题,该文提出了一种基于归一化转动惯性特征的遥感影像检索算法.该算法对经过脉冲耦合神经网络处理的二值影像序列进行计算,提取影像序列的归一化转动惯量特征;同时,利用马氏距离结合Pearson积矩相关法来度量各特征矢量之间的相似性,提高检索结果的正确率.实验结果证明,该算法有效地兼顾了影像的内容结构信息,不仅可以快速地进行检索计算,还能提高检索精度.

关键词：影像检索、脉冲耦合神经网络、归一化转动惯量特征

所属期刊栏目：42

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：长江科学院开放研究基金项目CKWV2012325/KY;国家自然科学基金项目61201341,41371344;干旱气象科学研究基金项目IAM201512;农业部农业信息技术重点实验室开放基金项目2013004;数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金项目GCWD201407

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-119,134