大数据下面向房地产便利性的综合指数模型

摘要：

针对房地产便利性描述信息缺少量化和难以比较的问题,该文提出了一种利用大数据测度房地产便利性的综合指数模型.房地产便利性的描述信息往往是定性描述的、单一或单方面的,缺乏综合或整体的定量化评价,从而给不同房地产之间在便利性方面的横向比较造成了困难.该文在引入步行指数概念基础上,通过对便利设施的分类、分级以及便利设施与房地产之间步行距离的定量计算,获得综合衡量房地产便利性的一种实数型指数.基于百度在线地图的实验结果表明:所提模型可以自动测度任一房地产的便利性指数.

关键词：房地产、便利设施、步行指数、大数据

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41071283,41171319;公益性行业科研专项201412014

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-104,109