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10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.02.013

支持向量机模型的登革热时空扩散预测

引用
针对登革热传播速度及破坏力呈显著上升趋势,但其预测存在一定难度的现状,该文将GIS与支持向量机模型相结合,预测广州市主城区2014年9月登革热时空扩散趋势.在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法.研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,均方根误差分别为1.58、3.72.支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂的非线性关系,综合预测正确率达81.3%.该模型同样适用于其他疾病时空预测.

登革热、时空扩散预测、支持向量机、GIS

42

P208(一般性问题)

2017-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

65-70

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1009-2307

11-4415/P

42

2017,42(2)

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