变异函数模型参数的非线性加权总体最小二乘法

摘要：

针对球状模型和指数模型两种变异函数模型线性化后的系数矩阵具有非线性形式,系数矩阵元素含有随机误差等问题,该文使用非线性加权总体最小二乘法估计变异函数模型参数.以高程异常数据为例,利用变异函数值的点对数定权法和系数矩阵中距离值的方差-协方差传播律定权法迭代解算参数,并与最小二乘法,加权最小二乘法和非线性总体最小二乘法进行对比分析.实验结果表明:非线性加权总体最小二乘法能够得到更高精度的变异函数模型参数.

关键词：变异函数、非线性加权总体最小二乘法、方差-协方差传播律、球状模型、指数模型

所属期刊栏目：42

分类号：P207.2(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41204003,41161069,41304020,41464001;测绘地理信息公益性行业科研专项201512026;江西省自然科学基金项目20132BAB216004,20151BAB203042;江西省教育厅科技项目GJJ13456,KJLD12077,KJLD14049;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目WE2015005;东华理工大学博士科研启动资金项目DHBK201113;江西省研究生创新专项资金项目YC2015-S266,YC2015-S267;东华理工大学研究生创新专项资金项目DHYC-2015005;测绘地理信息江西省研究生教育创新基地资助项目

在线出版日期：2017-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24