时间序列分析的直播星用户开卡预测

摘要：

针对同一地区不同时间内直播星电视服务用户的数量变化特征,该文提出了基于时间序列的直播星用户预测方法,并通过ARIMA模型预测用户数量.分析了ARIMA模型的建立方法和评价参数,对时间序列模型ARIMA (p,d,q)的参数进行不同组合的尝试;利用模型评价参数(平稳的R方和正态化的BIC)确定模型的阶数p、q;对模型进行参数检验和显著性检验,根据检验结果确立最终模型为ARIMA(4,2,3);采用宁夏用户数据对模型拟合效果进行验证,进而对未来几个月的用户数量进行预测.结果表明,时间序列模型ARIMA(4,2,3)对宁夏用户数量变化的预测准确度比较高.

关键词：时间序列、直播星用户、参数组合、ARIMA模型、预测

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,74