10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.025
一种顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法
针对复杂地形区域的机载IiDAR数据滤波方法中自适应阈值设置问题,根据地形多尺度效应,提出一种自适应阈值的机载LiDAR点云多尺度滤波方法.该方法采用影像金字塔策略按分辨率从高至低逐级构建LiDAR点云分层格网,滤波过程则从最大尺度格网(顶层格网,最低分辨率)开始,采用局部统计分析的方法自适应地确定高差阂值,同时结合薄板样条内插出下层各格网控制点的高程值,直至最底层格网完成原始激光点云滤波.通过我国某山区城市复杂地形的LiDAR数据实验表明顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法能够快速有效地提取高精度DEM,能够满足实际生产需求.
机载LiDAR、DEM、点云滤波、自适应阈值、薄板样条
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金项目41401497;湖南省科技计划项目2015GK3027
2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
130-136