一种结合特征拟合的水域信息提取方法

摘要：

针对干旱半干旱区水域的重要性,开展基于环境减灾卫星的水环境遥感识别监测已成为目前水资源领域中的重要任务.该文利用LBV变换能显著突出地物信息的这一特征,以环境卫星为数据源探讨LBV变换方法.在分析L、V、B3类分量的基础上,以V-B及L-B为特征空间,结合波段阈值、二维散点分布与回归拟合方法,识别研究区的水域分布信息.结果表明,使用单一B分量阈值法能较完整地提取出水域信息.利用水体集群聚集程度高的方式提取的水体信息,在VB及L-B特征拟合下也能完整地提取研究区内的水域信息.比较3种水体信息提取方法,无论是在误提取率还是在水体提取精度上,L-B特征拟合方法提取的效果最好,其次是V-B特征关系,B分量阈值法提取精度最低.

关键词：LBV变换、特征空间、回归拟合、水体信息

所属期刊栏目：41

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：新疆基础测绘工程塔里木河流域地表覆盖变化监测试点项目

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：165-169