多分类器组合的遥感影像分类方法

摘要：

针对传统遥感影像分类方法效果不够理想,单一分类器各自存在不足等问题,该文提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法.采用级联和并联相结合的方式对多种子分类器进行组合;利用改进的基于先验知识的投票表决规则,实现遥感影像准确分类.以岳阳市TM遥感影像为例,采用多分类器组合方法进行分类处理,并将处理结果与单一分类器处理结果进行比较.通过误差矩阵对比可知,多分类器的Kappa系数精度高于单一分类器;对分类效果图进行对比分析,在细部效果方面多分类器分类效果优于单一分类器.研究结果表明:组合分类器的遥感影像分类效果明显优于单一分类器,且具有更好的扩展性.

关键词：多分类器组合、精度、遥感影像、分类

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41271390,41571374;国土资源部公益性行业科研专项201511079-04;空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125