车载LiDAR点云滤波的改进不规则三角网加密方法

摘要：

针对当前城区车载LiDAR点云算法存在部分参数不易把握、需要多次人机交互、部分要素提取效果不好等问题,该文提出一种改进的TIN迭代加密滤波算法.首先,构建初始格网选取种子点,在选取种子点方面,采用邻域卷积和进行种子点的判断和虚拟种子点的构造;其次,进行TIN迭代加密滤波;最后根据滤波次数改变格网大小进行迭代滤波.采用SSW获取的北京城区某地点云数据进行试验,将实验结果与原始的TIN加密算法进行对比,并与其他两种滤波方法进行对比,结果表明,改进的方法能较好的适应城区情况,且能弥补其他方法的不足.

关键词：车载激光雷达点云、滤波、不规则三角网、改进

所属期刊栏目：41

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH34B00;中央高校优秀青年教师专项资金CUGL130257

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-139,46