一种最小生成树的自动纹理映射方法

摘要：

针对实拍像片的纹理映射是复杂模型三维重建的关键,由于缺乏稳定而实用的二维影像与三维模型自动配准方法的问题,该文提出了一种基于最小生成树的自动纹理映射方法,实现二维影像与三维模型之间的自动配准.该方法首先建立实拍纹理影像之间的相邻关系图;然后对相邻影像进行匹配得到它们的同名像点,通过计算同名像点的惯性矩来衡量相邻影像的相邻度并把惯性矩作为图边的权;再建立最小生成树;最后层序遍历生成树依次获得当前影像,根据当前影像与其父影像的同名像点及父影像与三维模型的配准关系推导当前影像与模型的配准关系,实现自动映射.实验证明,该方法能够在保证精度的同时提高纹理映射的效率.

关键词：惯性矩、自动配准、最小生成树、自动纹理映射

所属期刊栏目：41

分类号：P282(地图制图学（地图学）)

资助基金：文物数字化标准210400001;文物“973”项目219100189;湖北省支撑计划220100037;武汉大学自主研发项目410500140;浙江省公益技术应用研究计划项目2015C33075

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149