贪心算法的地理加权回归特征变量选择方法

摘要：

针对建立地理加权回归(GWR)模型时,无法直接应用普通线性回归(OLR)常用的特征变量选择方法,且计算过程较复杂的问题,该文基于贪心算法原理,通过引入Akaike信息法则,设计了适用于GWR的特征变量选择方法:逐个引入或删除特征变量,判断该变量对模型置信水平影响程度,根据评价准则决定该变量的取舍,最终实现模型外没有关系强的变量、模型内没有关系弱的变量.实验结果表明,比较基于OLR的逐步回归、向前引入法和向后删除法3种方法选择变量建立模型,向前引入法优于向后剔除法,两者都优于基于OLR的逐步回归法,更适用于GWR分析.

关键词：特征变量选择、地理加权回归、贪心算法、人口影响因素

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：公益性行业科研专项201512032;中国测绘科学研究院基本科研项目7771414;基础测绘项目201512027

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46