统计模型与滤波算法的地表温度重建方法探讨

摘要：

针对当前基于被动微波遥感重建地表温度的统计方法难以实现大面积复杂下垫面区域数值重建的问题,提出了基于统计模型与滤波算法联合的地表温度重建方法.从时间序列角度探索地表温度与地表亮温的相关性,建立二者之间的统计模型,不需要进行地物分类,能有效避免下垫面复杂度对重建精度的影响;遍历像元,实现对大面积区域的数值重建.此外,采用滤波算法对基于统计模型的结果进行改正,利用地表温度时间序列的周期性进一步控制反演误差.针对MODIS地表温度产品重建的实验结果表明:所提算法精度明显提高,可用于各类下垫面覆盖区域的地表温度重建.

关键词：地表温度、地表亮温、统计模型、滤波、时间序列

所属期刊栏目：41

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：地震动力学国家重点实验室开放基金资助项目LED2012B02

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17