10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.05.031
常用稳健估计方法在测边网解算中的应用
针对最小二乘估计中稳健估计方法的效果尚未被分析证明的问题,该文以不同观测值数量、不同粗差数量和等权或不等权观测值的三个测边网为例,通过仿真实验的方法,对12种常用稳健估计方法的稳健性进行了比较,确定了对测边网解算相对更为有效的稳健估计方法.结果表明,L1法、Danish法、German-McClure法和IGGⅢ方案是1 2种方法中更为有效的稳健估计方法,能相对更有效地消除或减弱粗差对参数估计结果的影响.
稳健估计、测边网、仿真实验、粗差
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P207(一般性问题)
山西省自然科学基金项目2012011015-2
2016-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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