10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.03.020
基于决策树的漓江上游土地覆盖分类
针对山区植被分类受地形复杂、植被类型多样、验证数据获取困难等因素限制基于多光谱数据的亚热带山区土地利用/覆盖分类存在困难,探究利用物候信息对亚热带山区植被实施分类的效果.综合运用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、归一化水指数(NDWI),同时考虑到海拔高度对植被类型的影响,建立决策树模型.该模型基于多时相Landsat TM影像,利用了不同地物类型的物候特征和光谱差异,将漓江上游地区分为8种土地覆盖类型.实验结果表明,分类结果总体精度达到86.40%,Kappa系数为0.83.
漓江上游、决策树、物候、土地利用/覆盖
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TP75(遥感技术)
国家自然科学基金项目41471369;国家科技支撑计划2012BAC16B01
2016-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
100-103,90