利用半经验模型的土壤水分反演方法

摘要：

针对土壤水分反演经验模型使用范围受限、而理论模型相对复杂的问题,该文利用积分方程模型及经验相关长度定标模型,分析均方根高度、地表相关长度、土壤体积含水量对雷达后向散射系数组合的影响;结合RADARSAT-2全极化C波段雷达数据和野外实测数据,构建研究区均方根高度反演模型;将该模型与Dubois模型、介电模型进行结合以反演表层土壤含水量,并对反演值进行线性校正,最终实现裸土区表层土壤水分反演.实验结果表明,HH、VV极化下土壤水分实测值与反演值绝对误差在0.06内的点数分别达到总点数的78％和68％,证明该方法具有一定的可靠性和实用性,可为地表均方根高度、土壤水分反演提供方法和借鉴.

关键词：RADARSAT-2、IEM模拟、粗糙度定标、土壤水分

所属期刊栏目：41

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41471310;高分辨率对地观测系统重大专项08-Y30BO7-9001-13/15,09-Y30B03-9001-13/15;河南省高校科技创新团队支持计划项目14IRTSTHN026;中科院遥感与数字地球研究所所长基金项目Y5SJ0600CX

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102